Темы выступлений — все аспекты разработки и поддержки высоконагруженных систем: проектирование, алгоритмы, разработка, тестирование, архитектура, базы данных, системы хранения, поддержка, системное администрирование, железо, хостинг, управление. Все через призму больших проектов, высоких нагрузок: сотни тысяч пользователей, десятки миллионов хитов, десятки гигабайт данных, терабайты трафика.
Провели многокамерную трансляцию из более чем трех залов для крупнейшей в России конференции для разработчиков высоко нагруженных систем.
TeamLead Conf — cамая крупная профессиональная конференция для тимлидов и руководителей. Провели многокамерную трансляцию из четырех залов и из цифровых кулуаров.
Конференция для тех, кто не хочет управлять командой наугад, проводить сомнительные эксперименты на людях и изобретать велосипеды. Но хочет выполнять роль тимлида грамотно, получать отдачу от команды и приносить пользу бизнесу.
Программа конференции учитывает тренды самого большого сообщества тимлидов и закрывает потребности тимлидов из компаний любого размера и бизнес-сектора: от небольших компаний реального сектора до корпораций.
Думать, принимать решения и держать концентрацию, ориентируясь по карте на скоростях, близких к чистой гонке кросс-кантри - так кратко можно описать спортивное ориентирование на велосипеде. Дисциплина захватывающая и уж точно может разнообразить ваши велобудни.
В прямом эфире «Кант Лектория» мастер спорта по спортивному ориентированию, Максим Капитонов познакомит вас с этим спортивным направлением и ответит на все вопросы. Провели трансляцию для одного из самых крупных в России спортивных лекториев.
Обсудили, на что способны большие данные и с какими проблемами сталкиваются те, кто их добывает. О своей работе расскажут два специалиста: data engineer и product owner.
О том, как и какими инструментами добываются данные, расскажет Дмитрий Захаров — дата-инженер и тимлид разработки витрины данных в Сбере.
А Игнат Постный, исполнительный директор TAG Consulting, поведает, какие задачи он решает с помощью инструментов AI и какие барьеры существуют у них на проде.